AI時代の日本語は損をする？！
～言語生成AIを安く使うコツ～

AIの進歩と業務拡大の現状

相変わらず、最近のAIの進歩は目を見張るものがあります。AIの機能が向上し、パフォーマンスが上がっていくにつれて、AIに任せられる業務の範囲がどんどん広がっています。

筆者の場合、システム開発からドキュメント作成、プロジェクト管理まで、様々な業務でAIを活用していますが、その恩恵は計り知れません。しかし、同時に新たな課題も浮上してきました。それは「使用制限」と「コスト」の問題です。

AI使用制限という現実的な壁

筆者は現在Claude Pro（月額20ドル）を使用しており、ClaudeのデスクトップアプリでClaude Codeを使ってシステム開発を行っています。コードを書いて保存したり、プロジェクト管理のドキュメントの更新などをClaude Codeに任せていると、あっという間に使用制限に到達してしまいます。

Claudeの使用制限は5時間でリセットされるのですが、筆者の場合は2時間ほどで制限に達してしまい、残りの3時間は別の作業をするか休憩せざるを得ません。特に困るのは、作業が一番ノってきたときに使用制限が来てしまうことです。

この問題をなんとか解決したいと考え、様々な工夫を試みました。

ドキュメント作成方針でコスト削減を実現

試行錯誤の結果、筆者（とClaude）が作り上げたドキュメント作成方針の一部をご紹介します。以下のテンプレートは、そのままコピーしてご活用いただけます：

ドキュメント作成方針テンプレート

## 基本方針

### 目標
- **Claude利用制限の回避**: やり取り回数・文字数の最小化
- **効率的な情報管理**: 必要な情報への素早いアクセス
- **スケーラブルな構造**: プロジェクト拡大に対応
- **再利用性の確保**: 他プロジェクトでの活用

### 設計原則
- **分割統治**: 大きなファイルは機能別・更新頻度別に分割
- **単一責任**: 1ファイル1目的の明確化
- **階層化**: 詳細度に応じた情報の構造化
- **最小依存**: ファイル間の相互依存を最小化

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## ファイルサイズガイドライン

### 推奨サイズ
| ファイル種類 | 推奨行数 | 最大行数 | 理由 |
|-------------|----------|----------|------|
| **基本情報系** | 50-80行 | 100行 | 更新頻度低・安定性重視 |
| **技術仕様系** | 80-120行 | 150行 | 詳細情報必要・中頻度更新 |
| **進捗管理系** | 60-100行 | 120行 | 高頻度更新・簡潔性重視 |
| **分析・レポート系** | 80-120行 | 150行 | 包括的情報・低頻度更新 |
| **作業ログ系** | 100-200行 | 300行 | 詳細記録・アーカイブ性重視 |

### サイズ制御テクニック

【圧縮技術】
- 表形式の活用（箇条書きより効率的）
- 階層化見出し（## ### ####）
- 略語・記号の統一使用
- 冗長な表現の排除

【分割基準】
- 機能別分割: 技術・事業・管理
- 時系列分割: 過去・現在・未来
- 重要度分割: 重要・通常・参考
- 更新頻度分割: 高・中・低

これが最適解だとは思いませんし、この方針通りにすべてを整えられるわけではありません。しかし、これをAIに指示しておくことで、筆者の場合は体感で15～20分ほど作業できる時間が伸びました。よろしければ参考にしてください。

トークンの仕組み：英語と日本語の決定的な違い

現時点の言語生成AIにおいて、定額プランでできないことを実行しようとすると、トークン数による従量課金が必要になります。ここで重要なのは、トークン数が言語によって大きく異なることです。

基本的なトークン数の違い

• 英語の場合: 1単語≒1トークン（例外あり）
• 日本語の場合: 1文字≒1～3トークンで、文字によって異なる

具体例で見る差

例えば、以下の文章を比較してみましょう：

• 日本語：「私は犬が好きです。」→ 6トークン
• 英語：「I like dogs.」→ 4トークン

同じ意味でも、日本語にするだけで1.5倍のトークンが消費されることになります。この比率は一概ではありませんが、少なくとも英語よりも日本語の方がトークン数は多くなる傾向があります。

全角・半角の影響

また、全角と半角の違いも大きな影響を与えます。半角の英数字を用いるだけでもトークン数は大幅に削減できます。

興味深い例として、筆者が記憶している円周率で試したところ：

• 半角表記：11トークン
• 全角表記：27トークン

という結果になりました。

このように、同じ内容でも全角と半角の違いだけで2倍以上のトークン数の差が生まれることが分かります。

トークン数チェックツール

トークン数は、以下のサイトで簡単に調べることができます：

このトークンの考え方は、コストカットに直結する知識なので、技術者でなくても理解しておくことをお勧めします。